HCIA– Big Data V3.0考试大纲

华为认证HCIA-Big DataV3.0 考试 认证名称	考试代码	考试名称	考试语言	考试时长	通过分数/总分
HCIA-Big Data	H13-711	HCIA-Big Data V3.0	中文	90min	600/1000

考试内容-于2020年7月升级V3.0

HCIA-Big Data V3.0考试覆盖

（1）大数据行业的发展趋势，大数据特点以及华为鲲鹏大数据等；

（2）常用且重要大数据组件基础技术原理（包括HBase, Hive, Loader, MapReduce, YARN, HDFS, Spark, Flume, Kafka, ElasticSearch,ZooKeeper, Flink,Redis）；

（3）华为大数据解决方案、功能特性及华为在大数据行业的成功案例。

知识点	占比
1.大数据技术发展趋势及鲲鹏大数据	3%
2. HDFS 分布式文件系统和ZooKeeper	12%
3. Hive 分布式数据仓库	10%
4. HBase 技术原理	11%
5. MapReduce 和Yarn 技术原理	9%
6. Spark 基于内存的分布式计算	7%
7.Flink 流批一体分布式实时处理引擎	8%
8.Flume 海量日志聚合	7%

9.Loader数据转换	5%
10.Kafka分布式消息订阅系统	9%
11.LDAP+Kerberos安全认证	5%
12.ElasticSearch分布式全文检索服务	5%
13.Redis内存数据库	5%
14.华为大数据服务解决方案	4%

第01章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据

1. 大数据时代

2. 大数据的应用领域

3. 大数据时代的机遇和挑战

4. 华为鲲鹏大数据解决方案

第02章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper

1. HDFS概述及应用场景

2. HDFS系统架构及关键特性

3. Zookeeper技术原理

第03章 Hive分布式数据仓库

1. Hive基本原理

2. Hive功能与架构

3. Hive常用的SQL操作

第04章 Hbase技术原理

1. HBase 基本介绍

2. HBase 功能与架构

3. HBase 关键流程

4. HBase 性能优化及常用操作

第05章 MapReduce和Yarn技术原理

1. MapReduce和Yarn基本介绍

2. MapReduce和Yarn功能与架构

3. Yarn的资源管理和任务调度

4. Yarn增强特性

第06章 Spark基于内存的分布式计算

1. Spark概述

2. Spark原理

3. Spark RDD、DataFrame和DataSet

4. Structured Streaming和Spark Streaming

第07章 Flink流批一体分布式实时处理引擎

1. Flink原理架构

2. Flink的Time和Window机制

3. Flink的Watermark机制

4. Flink的容错与状态管理

第08章 Flume海量日志聚合

1. Flume简介及架构

2. Flume关键特性介绍

3. Flume应用举例

第09章 Loader数据转换

1. Loader简介

2. Loader作业管理

第10章 Kafka分布式消息订阅系统

1. Kafka简介

2. Kafka架构与功能

3. Kafka关键流程

第11章 Hadoop基础技术-Kerberos&LDAP

1. 统一身份认证管理

2. 目录服务及Ldap基本原理介绍

3. 单点登陆及Kerberos基本原理介绍

4. 华为大数据安全认证场景架构

第12章 ElasticSearch分布式全文检索

1. ElasticSearch简介

2. ElasticSearch系统架构

3. ElasticSearch关键特性

第13章 Redis内存数据库

1. Redis应用场景

2. Redis业务流程

3. Redis特性及数据类型

4. Redis的优化

5. Redis应用案例

第14章 华为大数据解决方案

1. ICT行业发展趋势概述

2. 华为大数据服务

3. 华为智能数据湖运营平台

请注意： 本文提到的考试内容仅为考生提供一个通用的考试指引，本文未提到的其他相关内容在考试中也有可能出现·59学习网。

参考书籍

华为认证HCIA-Big Data V3.0课程；

华为云MRS服务帮助文档。

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